210 Life

A life is a series of getting scolds.

Before marriage, Mom scolds her son.
After marriage, Wife scolds her husban.

So,
A life is a series of getting scolds for men.

ChatGPT AI 에게 물어 보았다.

선무당이 사람 잡는다는 뜻을...

정말 "선무당이 사람 잡는다!"

A mother with a large brood never has a peaceful day.

발가락들 모두에게,
가능한한 사생활을 보장해주기위해,
모두에게 사생활이 보장되는 옷(?)을 선택했다.
그런데,
늘 같은 곳에서만 문제(?)가 발생한다.
가지가 많은 것이 문제 같지는 않다.
늘 그곳이 문제다.
튀어 나온 못이 정을 맞듯이,
유독 튀어 나온 곳이 늘 문제다.

어쩌겠니,
그래도 지가 제일 힘 많이 쓰기 때문이라는데...^^

하위 50%는 연 30만원도 안되고,
상위 10%는 연 2억원이 넘는다.
2021년에는 수익창출(1000명이상) 유튜버 채널이 9만7934개 였다.
여기서 10%면 9793 채널이 1억9천 이상의 수입이 된다는 이야긴데...
2021년도 인구는 5178만명.

프랑스의 피에르 시몽 라플라스가 쓴 에세이에,

"세상에 있는 모든 원자의 정확한 위치와 운동량을 알 수 있다면, 뉴톤의 운동법칙을 사용해, 과거, 현재, 미래의 현상을 설명하고 예측할 수 있다"

라는 것이 나오는데, 말하자면 라플라스의 악마란, 과거, 현재를 알고 그것을 통해 미래를 유추 할 수 있는 존재라는 뜻. 

히가시노 게이고의 "라플라스의 마녀"는 이것을 모티브로 쓴 소설이다.

양자역학에서는 위치와 운동량을 동시에 알 수 없다고 했다.

대부분의 동물들은 자신에게 먹이를 주는 사람을 따르는 것 같다.

"인간"도 예외는 아닌 것 같다.

성숙함의 끝이 없듯이,
현재는 늘 미성숙하다.
과거의 미성숙함이 자랑은 아니지만,
부끄러움도 아니지 않나?
오히려 그런 미성숙함이
사랑스럽다.

미성숙함의 아름다움이
세상의 시작이다.

자동차가 10년이 넘어가니까 여기 저기 탈나기 시작한다.
지난번 차는 중고차여서 잘 몰랐지만,
어느 정도 지나면, stabilizer bar가 녹이 슬어서 빠지는 것 같다.
이번에서 어김없이 뭔가 툭하는 소리가 나서 보니까, 아래 부분의 연결 부분이 떨어졌다.
이 모양이 마치 무릎 연결 부분 도가니(?)가 다 닳아서 이상히 생기는 것과 같은 이치같다.
하여간, 주말에 윗쪽 나사는 간신히 풀었는데, 아래 부분은 녹이 엄청 쓸어서 나사를 잘라 내야하는 상황이라,
2시간 넘게 걸려서 간신히 잘라서떼어 내고 교환을 하였다.
2~3년 더 타면 폐차를 할 지도 모르니, 잘 견디어 주면 좋겠다.
 

Hadoop과 Spark는 빅데이터 처리를 위한 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크로, 
대용량 데이터를 저장하고 처리하기 위한 기술을 제공한다.

Hadoop:

Hadoop은 아파치 재단에서 개발한 분산 데이터 처리 프레임워크이며, 
주요 구성 요소로는 Hadoop Distributed File System (HDFS)와 MapReduce가 있다.
HDFS: 대용량 데이터를 여러 노드에 분산하여 저장하는 파일 시스템이다. 
데이터를 여러 블록으로 나눠 분산 저장하고, 
데이터의 복제를 통해 내결함성을 제공한다.
MapReduce: 데이터를 처리하는 분산 컴퓨팅 모델로, 대규모 데이터셋을 여러 노드에서 처리하고 결과를 집계한다. 주로 일괄 처리 작업에 사용된다.
Hadoop은 대규모 배치 작업에 적합하며, 안정성과 내결함성이 중요한 환경에서 사용된다. 다만, 실시간 데이터 처리와 반응성면에서는 제한이 있다.


Apache Spark:

Apache Spark은 빅데이터 처리를 위한 빠르고 다목적 분산 처리 프레임워크이며, 
빅데이터 처리 작업을 빠르게 수행할 수 있으며, 다양한 데이터 처리 작업을 지원한다.
Spark는 메모리 기반 데이터 처리를 사용하여 디스크 기반의 Hadoop MapReduce보다 훨씬 빠른 처리 속도를 제공한다. 
또한, 다양한 데이터 소스와 통합이 쉽고 다양한 데이터 처리 라이브러리를 포함한다.
Spark는 배치 처리, 스트리밍 데이터 처리, 머신러닝 및 그래프 처리 등 다양한 작업을 처리할 수 있다.
스트리밍 처리를 지원하므로 실시간 데이터 처리도 가능하다.
Spark은 다양한 언어에서 사용 가능하며, 대부분의 언어로 개발된 라이브러리를 사용할 수 있다.

요약하면, 
Hadoop은 
대용량 배치 처리와 데이터 저장을 위한 프레임워크로, 
안정성과 내결함성을 강조한다. 
반면에 Spark는 
빠르고 다목적 데이터 처리를 지원하며, 
실시간 및 배치 처리를 모두 다루는데 적합하다. 

두 기술은 서로 보완적으로 사용되기도 하며, 사용 사례와 요구 사항에 따라 선택된다.